Phenquestions
- Os métodos sempre funcionam com uma cláusula Over ().
- Em ordem cronológica, eles atribuem a cada linha uma classificação.
- Dependendo do ORDER BY, as funções alocam uma classificação para cada linha.
- As linhas sempre parecem ter uma classificação atribuída a elas, começando com uma para cada nova partição.
No total, existem três tipos de funções de classificação, como segue:
- Classificação
- Dense Rank
- Posição percentual
RANK MySQL ():
Este é um método que fornece uma classificação dentro de uma partição ou matriz de resultado com lacunas por linha. Cronologicamente, a classificação das linhas não é alocada o tempo todo (i.e., aumentado em um da linha anterior). Mesmo quando você tem um empate entre vários dos valores, nesse ponto, o utilitário rank () aplica a mesma classificação a ele. Além disso, sua classificação anterior mais uma figura de números repetidos pode ser o número de classificação subsequente.
Para entender a classificação, abra o shell do cliente de linha de comando e digite sua senha do MySQL para começar a usá-la.
Suponha que temos uma tabela abaixo chamada "mesmo" dentro de um banco de dados "dados", com alguns registros.
>> SELECIONE * DOS dados.mesmo;
Exemplo 01: RANK simples ()
Abaixo, estamos usando a função Rank dentro do comando SELECT. Esta consulta seleciona a coluna “id” da tabela “mesmo” enquanto a classifica de acordo com a coluna “id”. Como você pode ver, demos um nome à coluna de classificação, que é “my_rank”. A classificação agora será armazenada nesta coluna, conforme mostrado abaixo.
>> SELECT id, RANK () OVER (ORDER BY id) my_rank FROM fata.mesmo;
Exemplo 02: RANK () Usando PARTITION
Assuma outra tabela "funcionário" em um banco de dados "dados" com os seguintes registros. Vamos ter outra instância que divide o conjunto de resultados em segmentos.
>> SELECIONE * DOS dados.empregado;
Para consumir o método RANK (), a instrução subsequente atribui a classificação a cada linha e divide o conjunto de resultados em partições utilizando “Idade” e classificando-as de acordo com “Salário”. Esta consulta foi buscar todos os registros enquanto classificava em uma coluna “new_rank”. Você pode ver o resultado desta consulta abaixo. Classificou a tabela de acordo com “Salário” e dividiu de acordo com “Idade”.
>> SELECT *, RANK () OVER (PARTITION BY Age ORDER BY Salary) new_rank FROM data.empregado;
MySQL DENSE_Rank ():
Esta é uma funcionalidade onde, sem buracos, determina uma classificação para cada linha dentro de uma divisão ou conjunto de resultados. A classificação das linhas é mais frequentemente alocada em ordem sequencial. Às vezes, você tem um empate entre os valores e, portanto, é atribuído à classificação exata pela classificação densa, e sua classificação subsequente é o próximo número sucessivo.
Exemplo 01: Simples DENSE_RANK ()
Suponha que temos uma tabela "funcionário" e você tem que classificar as colunas da tabela, "Nome" e "Salário" de acordo com a coluna "Nome". Criamos uma nova coluna “dens_Rank” para armazenar a classificação dos registros nela. Ao executar a consulta abaixo, temos os seguintes resultados com classificação diferente para todos os valores.
>> SELECIONE Nome, Salário, DENSE_RANK () OVER (ORDER BY Nome) dens_rank FROM data.empregado;
Exemplo 02: DENSE_RANK () Usando PARTITION
Vamos ver outra instância que divide o conjunto de resultados em segmentos. De acordo com a sintaxe abaixo, o conjunto resultante particionado pela frase PARTITION BY é retornado pela instrução FROM, e o método DENSE_RANK () é então espalhado para cada seção usando a coluna “Nome”. Então, para cada segmento, a frase ORDER BY mancha para determinar o imperativo das linhas usando a coluna “Idade”.
>> SELECIONE Nome, Idade, Salário, DENSE_RANK () OVER (PARTITION BY Nome ORDER BY Age) new_rank FROM data.empregado;Ao executar a consulta acima, você pode ver que temos um resultado muito distinto em comparação com o método único dense_rank () no exemplo acima. Temos o mesmo valor repetido para cada valor de linha, como você pode ver abaixo. É o empate dos valores de classificação.
MySQL PERCENT_RANK ():
Na verdade, é um método de classificação percentual (classificação comparativa) que calcula as linhas dentro de uma partição ou coleção de resultados. Este método retorna uma lista de uma escala de valor de zero a 1.
Exemplo 01: PERCENT_RANK simples ()
Usando a tabela "funcionário", vimos o exemplo do método PERCENT_RANK () simples. Temos uma consulta fornecida abaixo para isso. A coluna per_rank foi gerada pelo método PERCENT_Rank () para classificar o conjunto de resultados na forma de porcentagem. Buscamos os dados de acordo com a ordem de classificação da coluna “Idade” e, em seguida, classificamos os valores desta tabela. O resultado da consulta para este exemplo nos deu uma classificação percentual para os valores, conforme apresentado na imagem abaixo.
>> SELECT *, PERCENT_RANK () OVER (ORDER BY Age) per_rank FROM data.empregado;
Exemplo 02: PERCENT_RANK () Usando PARTITION
Depois de fazer o exemplo simples de PERCENT_RANK (), agora é a vez da cláusula “PARTITION BY”. Temos usado a mesma tabela “funcionário”. Vamos dar uma olhada em outra instância que divide o conjunto de resultados em seções. Dada a sintaxe abaixo, o conjunto resultante da expressão PARTITION BY é reembolsado pela declaração FROM, bem como o método PERCENT_RANK () é então utilizado para classificar cada ordem de linha pela coluna “Nome”. Na imagem exibida abaixo, você pode ver que o conjunto de resultados contém apenas 0 e 1 valores.
>> SELECT *, PERCENT_RANK () OVER (PARTITION BY Salary ORDER BY Name) per_rank FROM data.empregado;
Conclusão:
Finalmente, fizemos todas as três funções de classificação para linhas usadas no MySQL, por meio do shell do cliente de linha de comando do MySQL. Além disso, levamos em consideração a cláusula simples e a cláusula PARTITION BY em nosso estudo.
