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Um elemento particular da ciência da computação que teve uma grande evolução é a seção de linguagem de programação, que é parte integrante das máquinas e compreende instruções que permitem que as máquinas executem tarefas diferentes. Python é uma linguagem de programação de alto nível que cresceu imensamente e está sendo usada em vários setores da indústria.
No entanto, o Python em si é vasto e pode ser implementado em vários sabores diferentes, que também serão o tópico de nossa discussão neste artigo, e onde veremos as diferentes implementações que existem atualmente do Python.
Diferentes implementações de Python
Temos usado o termo "implementação" por um tempo agora. O que isto significa? Bem, implementação refere-se à forma como o intérprete foi escrito - quais linguagens foram usadas e qual é o propósito daquele intérprete específico.
Agora, vamos dar uma olhada em algumas das diferentes implementações de Python.
1) CPython
CPython é o interpretador padrão e mais amplamente usado ou implementação de Python, escrito em C. É a versão original do Python, que os usuários baixam de seu site oficial, Python.org. Ele pode ser melhor descrito como uma mistura de interpretador e compilador, pois converte seu código-fonte Python escrito em bytecode. Por bytecode, nos referimos a um código de programa que é compilado e processado em uma linguagem de baixo nível que pode ser usado como instruções para o interpretador. É este bytecode que é executado na Máquina Virtual CPython.
Por ser a implementação Python original, CPython tem a maior compatibilidade com uma variedade de pacotes e módulos Python e é a melhor escolha se os usuários precisarem escrever código que corresponda completamente aos padrões Python.
2) Jython
Jython é outra implementação Python que foi escrita na linguagem Java, cuja implementação pode ser executada em plataformas Java. Semelhante ao CPython, ele primeiro converte o código-fonte em bytecode, que, como mencionado antes, é um conjunto de instruções que são necessárias para um intérprete. Em Jython, eles são escritos em Java e podem ser executados na Java Virtual Machine, que é o mesmo ambiente que o próprio Java usa. Jython permite que os usuários trabalhem facilmente com programas Java, pois você pode chamar, bem como utilizar, suas funções e classes Java diretamente do Jython sem qualquer esforço adicional, o que é imensamente benéfico, pois os usuários Python podem obter acesso ao enorme ecossistema de bibliotecas e estruturas que venha junto com o Java. O mesmo é verdade na extremidade oposta.
3) IronPython
Semelhante a como Jython foi desenvolvido para usuários de Java, IronPython é a implementação popular de Python que foi escrita em C-Sharp (C #) e foi projetada para rodar no .Plataforma NET. Ele cria uma ponte entre o Python e .NET universo e permite que os usuários Python tenham acesso a funções e classes C-sustenido, bem como .Bibliotecas e estruturas NET diretamente do IronPython. IronPython é excelente para programas que usam threading e podem ser encontrados no ironpython.site da internet.
4) PyPy
PyPy é a implementação Python que foi escrita na própria linguagem Python e é outra alternativa ao CPython. Uma vez que foi criado tendo em mente as especificações da linguagem Python, é mais compatível com CPython, permitindo que execute frameworks da web como Django e Flask, e ainda adiciona algumas melhorias em cima dele. O PyPy faz uso do conceito denominado compilação Just-in-time (JIT), que permite compilar o código-fonte durante a execução do programa. Isso, por sua vez, o tornou várias vezes mais rápido que o CPython, no qual sua velocidade de execução ser lenta era uma reclamação comum entre os usuários. PyPy melhora completamente esta parte do CPython.
5) Cython
Ao contrário das outras implementações de Python mencionadas na lista, Cython não é um interpretador Python, mas sim um superconjunto da linguagem Python que permite aos usuários compilar programas na linguagem C. O incrível é que ele fornece o poder combinado de Python e C e, portanto, é por isso que ele pode ser usado para escrever extensões C, bem como transformar e ajustar seu código Python em C. Portanto, o Cython supera muitas limitações do Python e ainda mantém a conveniência e o conforto que vem com o Python.
Conclusão:
Python cresceu enormemente e se expandiu em várias implementações, todas as quais foram desenvolvidas para atender às necessidades de diferentes usuários. Ao longo do período de tempo em que os usuários podem estar trabalhando com a interface Python, eles podem se deparar com várias dessas implementações e, portanto, é importante saber o que exatamente é cada uma delas e onde reside sua experiência.
