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Se você se perguntar se R é difícil de aprender ou não, a resposta virá de outras pessoas que afirmaram que R não é difícil de aprender porque é uma linguagem de programação. É, na realidade, simples e definido. R foi planejado para ser utilizado como um aparato estatístico. Portanto, aritmética e IA foram as peças mais significativas de R., Mas, como qualquer coisa, R requer um conjunto perfeito de livros de programação R para que você possa aprender a programação R melhor e com mais eficiência.
Melhores livros de programação R para codificadores
Se você tem envolvimento com qualquer outra linguagem de programação, leva apenas alguns dias para aprender a programação R. Mas para um novato completo, pode exceder até três semanas ou mais. Você encontrará a lista dos vinte principais livros de programação em R que lhe darão um impulso instantâneo para começar e aprender programação em R sem esforço. Esta lista contém livros destinados tanto a novatos quanto a programadores profissionais que desejam aprender coisas mais avançadas e agravar seu campo de conhecimento.
1. Programação Avançada Orientada a Objetos em R
“Advanced Object-Oriented Programming in R” é um livro para pessoas avançadas e experientes que estão interessadas em saber como a programação orientada a objetos é realizada usando R. Espera-se que este livro de programação R apresente itens e classes em R. Este livro se concentrará em um dos usos mais importantes do R, que é o aprendizado de máquina e a ciência de dados usando algoritmos eficientes.
Uma vez que este livro é para pessoas avançadas, para lê-lo com atenção, você deve conhecer os fundamentos da programação R, ou seja, o método mais eficaz para controlar informações e compor capacidades. Mas isso não significa que o livro incluirá programação R especialmente complexa, então você não precisa se preocupar com informações cruciais sobre como fazer programação útil em R.
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2. R avançado
Se você está procurando um livro de programação R avançado e deseja que ele cubra todos os tópicos avançados da linguagem R de uma vez, então este é o livro exato para você. O autor tentou cobrir todas as aplicações de linguagem R recentes e desenvolvidas neste livro. O livro cobriu um total de 20 capítulos diferentes em quatro partes principais.
Alguns dos conteúdos que este livro traz são estruturas de dados, subconjuntos, guia de estilo, funções, guia de campo OO, depuração, tratamento de condição, desempenho, código de otimização, memória, etc. Sem dúvida, esta seria uma escolha perfeita de livro para aprender e implementar programação R avançada em tempo real.
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3. Uma introdução aos métodos de bootstrap com aplicativos para R
Este livro é organizado de forma que a Parte 1 forneça uma apresentação com algum fundamento autêntico, um retrato convencional do bootstrap e sua relação com outras estratégias de reamostragem. Um prólogo para a programação R é adicionalmente incluído para preparar os alunos para os exercícios e aplicativos que requerem programação utilizando esta estrutura de produto. Este livro de programação R cobre avaliação de pontos, alongamentos de confiança e testes de especulação.
A seção 6 espalha uma parte das variações mais significativas do bootstrap. A seção 7 ensina temas exclusivos de contagem de investigação de informações espaciais, edição de informações, determinação de subconjunto em modelos de regressão, arquivos de capacidade de medição e alguns novos materiais sobre bioequivalência. A parte final, Capítulo 8, cobre diferentes modelos em que o bootstrap não preencheu a forma correta.
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4. Finanças Computacionais - Um Curso Introdutório com R
Este livro foi destinado a estudantes de graduação ou pós-graduação em engenharia de software, aritmética, negócios e especuladores financeiros não acadêmicos. Tudo começa com os princípios básicos de finanças introdutórias.
Em seguida, ele passa gradualmente para os tópicos avançados, como correlações, baixas, modelos de séries temporais em finanças, movimento browniano, árvores binomiais, heurísticas de otimização em finanças, etc. Todos nós sabemos como as linguagens de programação são necessárias em todos os campos de trabalho e, portanto, esta é uma ótima escolha de livro para quem deseja combinar finanças com programação R.
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5. Efficient R Programming - Um guia prático para uma programação mais inteligente
A programação R eficiente está ligada à expansão da medida de trabalho que você pode fazer com a linguagem de programação R em um determinado período de tempo. Trata-se de produtividade tanto computacional quanto de engenheiro de software. O livro aborda essas questões e mais em 10 seções independentes. Cada seção começa com os rudimentos e é mais desenvolvida logicamente, então há algo para todos em cada capítulo.
Este livro não é totalmente R-explícito. As aptidões de não programação R necessárias para a programação R produtiva também serão ensinadas ao longo deste livro. Então, se você está procurando algo eficiente e fácil, este é o livro certo para você.
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6. Programação Funcional em R
Se você está trabalhando com computação estatística e gráficos, a linguagem de programação R é um pré-requisito. Este livro em particular seria uma escolha incrível para aprender programação R funcional. Antes de começar com a programação R, precisamos saber sobre os fundamentos da linguagem R, e este livro irá ajudá-lo com isso. Neste livro, há um total de 6 capítulos. Estes capítulos contêm Função em R, Programação Funcional Pura, Escopo e Fechamento, Função de Ordem Alta, Filtro, Mapear e Reduzir e Programação Livre de Pontos.
Portanto, você pode facilmente ir para este livro se estiver trabalhando no campo da computação estatística e usando a linguagem de programação R.
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7. Introdução ao aprendizado profundo usando R
A programação R é usada para computação estatística, implementação gráfica e aprendizado profundo. Neste livro, o autor discutiu a parte do aprendizado profundo usando a programação R. Este livro é um guia passo a passo adequado para implementar o aprendizado profundo usando a linguagem R.
Este livro tem um total de 12 capítulos. Estes capítulos cobriram vários tópicos importantes passo a passo. Por exemplo, introdução ao aprendizado profundo, revisão matemática, modelo de percepção de uma e várias camadas, rede neural recorrente, exemplos de aprendizado de máquina e assim por diante. Se o aprendizado profundo é a sua preocupação, então este é definitivamente o livro de programação R perfeito para você.
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8. Aprenda R para Estatísticas Aplicadas
Este livro é basicamente focado em engenheiros de software ou estudantes que precisam aprender programação R e usá-la em estatísticas. Este livro também ajudará os candidatos avançados que desejam algo para manter como uma referência para olhar para trás.
Os capítulos 1 a 3 cobrirão os conceitos básicos de R e seus fundamentos. Do capítulo 4 ao 6, ele ensina as diferentes formas de estatísticas que são estatísticas inferenciais, análises de regressão, visualizações de dados e estatísticas descritivas. Para utilizar R para estatísticas aplicadas, este livro é obrigatório. Além disso, também pode ser utilizado nas diferentes fases de modelagem de informações ou mineração de dados.
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9. Aprendendo Programação R
Através deste livro de programação R, você construirá uma compreensão abrangente e previsível de R como uma linguagem de programação ao lado de seu tremendo arranjo de ferramentas. Você ganhará proficiência com os procedimentos aceitos para apoiar sua eficiência, criará uma compreensão mais profunda do trabalho com dados e se tornará mais otimista e autoconfiante sobre a programação em R e como lidar com problemas com os procedimentos de privilégio. Portanto, se você é um iniciante e se sente intimidado por esta linguagem, este é o lugar certo para você começar.
Se você é um analista de dados proficiente e precisa obter metodicamente proficiência com a linguagem de programação R e estratégias relacionadas, este livro deve ser seu alvo. Algumas partes são um tanto avançadas para iniciantes, mas isso não significa que você precisa ser um mestre em PC ou um examinador de informações especializado para examinar essas partes. Ter um pensamento geral das idéias essenciais de programação e um encontro fundamental de manipulação de informações é o suficiente.
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10. Mastering R para Quantitative Finance
“Mastering R for Quantitative Finance” é um livro focado nos leitores que conhecem as ideias financeiras fundamentais e também possuem as habilidades básicas de programação. Independentemente de saber se você conhece os fundamentos de Quantitative Finance e programação R, este livro de programação R certamente fornecerá novas divulgações.
Se você agora é um especialista em um dos campos, este livro o deixará totalmente operacional rapidamente no outro campo. No entanto, se você deseja assumir o ritmo das partes de forma impecável, você deve estar em um nível de transição em Finanças Quantitativas e também precisa ter as informações adequadas em R.
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11. Programação prática com R
Assim como o nome sugere, a “Programação Prática com R” segurará sua mão e o guiará por todo o processo de aprendizagem da linguagem R. Aprender a programar em R pode ser bastante complicado e intimidante se você não tiver o guia perfeito. Este livro irá ensiná-lo a programar em R, começando do básico.
Este livro não apenas ensinará programação em R, mas também o ajudará a se tornar um analista de dados especialista e um cientista da computação. Assim, você aprenderá as habilidades de programação mais necessárias para um cientista de dados.
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12. R para ciência de dados
“R for Data Science” é outro livro absolutamente incrível para aprender ciência de dados usando R. Agora; a ciência de dados não é um pequeno campo que pode ser aprendido apenas lendo um único livro. O que este livro faz é dar a você uma base sólida nos tópicos mais cruciais. Existem vários exemplos de código neste livro, tornando o aprendizado da programação R extremamente eficiente e fácil para a ciência de dados.
O livro é dividido em quatro partes e contém 24 capítulos, onde cada capítulo domina um tópico específico. Existem também pequenos projetos dentro do livro, o que torna o aprendizado bastante desafiador e divertido.
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13. Sams Aprenda a Si Mesmo em 24 Horas
Este é um livro de linguagem de programação R de autoaprendizagem que tenta retratar que você pode aprender R em apenas 24 horas, em um único dia. Obviamente, este não é um livro para novatos e iniciantes, mas sim um livro para cientistas de dados profissionais e estatísticos que desejam aprender a linguagem de programação R para agravar seus conhecimentos neste campo.
Embora seja um livro para pessoas avançadas, os novatos também podem dar uma olhada neste livro, pois sua leitura não requer nenhum conhecimento prévio de R ... Mesmo assim, aqueles que já têm ideias anteriores e conhecimentos abrangentes sobre o básico, podem pule facilmente para os capítulos posteriores deste livro.
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14. R em poucas palavras
“R in a Nutshell” é um livro de orientação e referência. Este livro pretende ser um breve manual para R. Não está planejado para ser um livro sobre estatísticas ou um manual completo para R. Neste livro, todas as coisas que R pode fazer são mostradas com exemplos apropriados.
Se procura algo como referência para ficar ao seu lado enquanto trabalha, então sem dúvida este é o livro perfeito para você. Ele contém todas as informações necessárias para aprender e dominar R. Para ajudá-lo a imaginar melhor, este livro é dividido em quatro seções principais, onde cada seção contém um grande número de capítulos.
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15. Programação R e suas aplicações em matemática financeira
A linguagem de programação R é uma preocupação para quem está trabalhando com linguagem estatística e gráfica. Este é o livro onde o leitor pode encontrar as aplicações da Programação R em matemática financeira. Então, basicamente, este livro é sobre as implementações matemáticas da programação R.
O livro contém um total de três seções principais e uma parte do apêndice. Estas 3 seções cobrem vários tópicos como - estrutura de dados, distribuição de probabilidade, teste de hipóteses, análise de regressão, portfólio de média-variância, precificação de derivativos, métodos de redução de variância, etc. Este seria um livro incrível com foco em problemas matemáticos usando programação R, e ansioso para aprender programação R nesta área.
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16. Programação R por exemplo
A programação R tem várias implementações nos últimos dias. Se você deseja começar com a linguagem de programação R e a programação R é bastante nova para você, esta é uma opção incrível para você aprender programação R através de exemplos.
Este livro abrangeu um total de 11 capítulos. Alguns dos tópicos que ele cobre são - Introdução ao R, Noções básicas sobre votos com estatísticas descritivas, votos de previsão com modelos lineares, vendas de comunicação com visualização, sistema orientado a objetos para rastrear criptomoedas, etc. Portanto, este é um livro perfeito para alunos iniciantes e avançados de programação R.
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17. Programação R para Bioinformática
A programação R tem um uso massivo no setor de análise de dados e Bioinformática. Pessoas que estão trabalhando com bioinformática usando a programação R. Este livro apresenta problemas de nível introdutório a avançado, portanto, os primeiros alunos a profissionais podem achar este livro útil.
Este livro tem um total de 9 capítulos com tópicos como - Fundamentos da linguagem R, Programação Orientada a Objetos em R, Trabalhando com Dados de Caracteres, Interface de Língua Estrangeira, Pacotes R e assim por diante. Então, para quem está explorando a bioinformática usando R, este é o livro ideal para começar.
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18. Programação R - Ponto Tutoriais
Se você é um iniciante no aprendizado de programação R e está procurando um livro que o guie desde o início até uma ideia completa sobre programação R, este livro é a escolha exata. Este livro foi projetado para mineradores de dados, programadores de software e estatísticos e fazendo seu trabalho usando a programação R.
Este livro tem 45 seções individuais de tópicos que cobrem toda a ideia da programação R. Alguns dos tópicos são: R- visão geral, configuração do ambiente R, sintaxe básica R, tipo de dados R, variável R, strings R, arquivo R XL, dados R web, gráficos de barra R, gráficos R-box e muito mais. Portanto, este livro tentou cobrir tópicos de nível básico a intermediário da linguagem R.
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19. R For Dummies
O nome não diz tudo? Embora o livro use a palavra "manequins", realmente não significa isso. O que o nome do livro tenta retratar é que este livro em particular é uma obra-prima para iniciantes que não sabem absolutamente nada relacionado à linguagem de programação estatística, ou seja, R. O livro começa com uma introdução dos conceitos básicos e da interface do R e, em seguida, segue seu caminho por meio de uma manipulação e análise de dados mais avançada.
O livro está dividido em seis partes diferentes. Em que a primeira parte é apenas uma introdução ao R e seus usos. A segunda parte vai te ensinar a trabalhar com texto e números. A terceira e quarta parte irão ensiná-lo a codificar em R e também como usar estruturas de dados em R. A próxima parte é super importante, e é assim que você pode trabalhar com gráficos em R. A última, mas não menos importante, parte irá ensinar-lhe algumas coisas interessantes que você pode fazer usando R para as quais você provavelmente usa o Microsoft Excel atualmente.
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20. Os Fundamentos de Programação e Análise Estatística do Software R
A programação R refere-se à análise estatística e gráfica junto com a mineração de dados. Este livro discute os fundamentos da programação de software R, bem como a análise estatística. Leitores, de iniciantes a níveis avançados, podem aproveitar os benefícios deste livro. Este livro foi desenvolvido tendo em mente todos os usuários do sistema operacional e especialmente os usuários do Windows.
Este livro de programação R tem três partes principais; onde a primeira parte fala sobre o básico ou preliminar. A segunda parte é The Bases of R, e a terceira parte cobre Matemática Elementar e Estatística. Sob essas três partes principais, existem vários pequenos capítulos. Portanto, não importa se você é um iniciante neste campo ou um aluno avançado, você pode ir para este livro sem hesitar.
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Algumas palavras finais
A linguagem de programação R é extremamente eficiente quando se trata de análise de dados e ao trabalhar com modelos estatísticos. Isso não apenas torna o trabalho de um cientista de dados mais fácil, mas também adiciona muitos recursos aos aplicativos que também não são usados por programadores, como o Microsoft Excel. Portanto, é super benéfico e vale a pena aprender.
Aqui, tentamos fornecer-lhe os melhores livros de programação R e esperamos poder fornecer-lhe as informações que deseja procurar. Este conjunto de livros é importante para você aprender programação em R sem esforço e também dominar essa linguagem. Se esta informação o ajudou de alguma forma, por favor, não hesite em compartilhá-la com seus amigos e familiares. Boa sorte!
