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A inteligência artificial e o aprendizado de máquina evoluíram ao longo dos anos. Um bom exemplo de tendências de IA é o aumento de chatbots assumindo empresas para gerenciar as consultas recebidas dos clientes. O aprendizado de máquina ajudou a analisar grandes conjuntos de dados em minutos, mas a qualidade da análise é tão boa quanto os dados. Para realmente colher os benefícios do aprendizado de máquina e IA, as organizações precisam gerenciar a precisão dos dados. A tendência de IA de fornecer experiências personalizadas usando algoritmos é comum na maioria das plataformas de usuários, pois eles recomendam novos conteúdos aos usuários. Alan Turing certa vez fez a famosa pergunta: “As máquinas podem pensar?”E agora as tendências emergentes de aprendizado de máquina e IA nos dirão se as máquinas podem ter emoções ou ser criativas?
Tendências de aprendizado de máquina e IA
Vamos dar uma olhada mais de perto em como os técnicos contribuíram para os mais recentes desenvolvimentos de IA e aprendizado de máquina.
1. Automação
Intelligent Process Automation, também conhecido como IPA, é o processo que garante a automação de tarefas manuais com inteligência artificial. Todas as empresas têm gargalos em vários processos de negócios. O IPA os ajudará a identificar a tendência e prever gargalos futuros, permitindo que melhorem a tomada de decisões de forma eficaz. A Amazon Go Store nos apresentou pela primeira vez à experiência de finalizar a compra em uma loja sem caixas. Quem diria que isso é possível?
Automação é um avanço benéfico para qualquer negócio para conduzir suas operações. Por exemplo, a automação pode ajudar a prevenir ataques cibernéticos fraudulentos, identificando solicitações incomuns de usuários e sua frequência. Caso ocorra tal evento, o sistema pode sinalizar ao administrador, permitindo-lhe tomar as ações necessárias.
Outra automação notável são as ferramentas de teste automatizadas avançadas para desenvolvedores. Os codificadores agora podem concentrar seus esforços na leitura e escrita de códigos, em vez de passar horas testando implementações de sistemas inteligentes e trabalhando na depuração. Esses processos de negócios automatizados foram altamente antecipados para se tornarem os padrões básicos para automação no futuro. Ele ajuda progressivamente as empresas a compreender melhor seus processos de ponta a ponta e ajudá-los a gerenciá-los com eficiência.
2. Bots conversacionais de IA
Uma das maneiras mais inovadoras de lidar com as dúvidas dos clientes é o surgimento dos Chatbots. Os bots de IA de conversação trazem o poder da IA por meio de Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Entendimento de Linguagem Natural (NLU). Os bots permitem a funcionalidade de botões e algumas centenas de intents para facilitar as consultas dos clientes. Em contraste, os bots de IA de conversação têm o escopo de escalabilidade ilimitada com a ajuda do aprendizado de máquina. O processamento de linguagem natural oferece aos clientes a experiência humana.
Agora é possível para os usuários registrar reivindicações de seguro, agendar consultas médicas, candidatar-se a empregos, bloquear seus cartões financeiros e fazer muito mais com o advento dos bots de IA de conversação. Isso ajudará as empresas a automatizar seu suporte ao cliente e ajudá-los a automatizar vendas e suporte de conhecimento.
Por exemplo, o aluguel de carros pode automatizar seus processos de aluguel com bots de IA de conversação para oferecer aos clientes uma experiência melhor, economizar tempo para os funcionários e aumentar a eficiência. As empresas também podem ajudar seus funcionários a não responder a consultas redundantes de funcionários ou clientes em potencial, automatizando o processo. Os bots de IA de conversação cuidarão de todas as consultas recebidas por meio do Entendimento Semântico Automático.
3. Tecnologia Heterogênea
A arquitetura de sistema heterogêneo (HSA) permite que outros programas de computador se integrem e operem juntos perfeitamente. Será uma prática padrão, no futuro, ter pilhas de software para serem facilmente integradas com interfaces de programação de aplicativos (APIs) e outros kits de desenvolvimento de software (SDKs) abertos. A integração do software em nuvem com outros é necessária para melhorar as operações de negócios.
As mais recentes estruturas de aprendizado de máquina e IA criadas por empresas de tecnologia contarão com HSA, tornando-as multimodais. De acordo com a nova tendência de IA, as futuras aplicações de IA podem ser personalizadas usando estruturas multimodais com modelos pré-treinados para atender a demandas exclusivas. Por exemplo, habilidades multimodais, como transcrição de vários alto-falantes, podem ser incorporadas a qualquer estrutura de bot de IA de conversação.
Modelos pré-treinados podem incluir detecção de atividade labial, detecção de olhar, detecção de objeto, NLU, reconhecimento de gesto e detecção de sentimento. Outra boa adoção emergente disso pode ser vista na área de saúde, onde implementam técnicas de aprendizagem multimodais, especialmente com imagens médicas. Com o tempo, mais e mais indústrias começarão a se adaptar à IA e à arquitetura heterogênea.
4. Gestão de dados
O aprendizado de máquina é essencialmente IA ensinando a uma máquina um padrão definido, alimentando-a com dados e consultas. Se a resposta a qualquer consulta não estiver disponível devido à falta de dados, o aprendizado de máquina será processado sem sentido. O gerenciamento de dados eficaz irá aprimorar ainda mais o processo de inteligência com a ajuda de dados. A melhor estratégia para organizar dados é focar na governança e gerenciamento de dados.
O benefício de implementar IA e aprendizado de máquina é que, com o tempo, conforme o conjunto de dados aumenta, o sistema pode ensinar a si mesmo novas tendências e tomar decisões e recomendações inteligentes. Portanto, a IA, combinada com os dados adequados, sempre resultará em uma melhor aplicação para o negócio e na melhoria da qualidade do produto e serviço.
O gerenciamento de dados baseado em nuvem é o futuro. Ele cuida da ingestão de dados, carregamento de dados, transformação de dados, otimização de dados e visualização de dados, tudo em um sistema. Diferentes empresas desenvolveram ferramentas diferentes para realizar todas essas tarefas com algum sucesso. Por exemplo, os serviços da Web da Amazon oferecem um conjunto de ferramentas que permite a uma organização reunir seus dados na pilha de gerenciamento de dados em nuvem da Amazon.
5. Cíber segurança
A segurança de TI e rede sempre foi uma prioridade em todas as organizações. Nenhuma empresa quer lidar com violação de dados e ter seus dados de negócios hackeados. Ao longo dos anos, as grandes empresas enfrentaram muitas críticas sobre a privacidade dos dados de seus consumidores. Portanto, não é surpresa ver essas empresas investirem grande parte de seus recursos no desenvolvimento de maneiras de melhorar a segurança dos dados.
Melhorar as medidas de segurança de dados permitirá aos consumidores um melhor controle e propriedade de seus dados, ao contrário do que foi visto no passado. Captcha foi o caso preliminar de tentar evitar que robôs invadissem o sistema. No entanto, eles podem detectar se o usuário é o verdadeiro titular da conta? A Inteligência Artificial permitirá a detecção do titular da conta e protegerá os usuários.
Com as tendências de IA que estão por vir, os oponentes provavelmente ficarão mais espertos com o tempo e encontrarão novas maneiras de lutar contra a IA e invadir sistemas. As empresas também se preparam para combater tecnologia com tecnologia. A segurança AI avançada permitirá etapas rápidas para bloquear todos os vazamentos sem demora.
Na verdade, a IA ainda não identificou quando uma ameaça é genuína e um falso positivo. As tecnologias de IA ganharam a capacidade de aprender na forma de aprendizado de máquina. Os usos e implicações desta tecnologia são imensos para o futuro das tendências de IA em segurança cibernética. Espera-se que o aprendizado de máquina evolua exponencialmente com o tempo e cause impacto no terreno da segurança cibernética.
6. Jogos Virtuais
Os jogos de IA atuais não têm um ambiente robusto ou estímulos para seus usuários. O motivo é a falta de armazenamento de dados necessário para criar esses ambientes. O recente aumento da tecnologia de IA é o impulso que os jogos virtuais precisavam. Podemos esperar que os próximos jogos virtuais sejam muito realistas e interativos. Por meio do aprendizado de máquina, os jogos podem evoluir no futuro com base no desenvolvimento do personagem levado pelo usuário.
Espera-se que os desenvolvedores de jogos adquiram novas habilidades em IA para acompanhar as demandas de seus usuários, que não ficam mais contentes com a visualização. Eles esperam desfrutar dos jogos o mais próximo possível da vida real, incorporando realidade virtual e tecnologia, como aumento 3D.
Desktops e consoles de jogos se transformaram durante a última década, assim como o desenvolvimento de jogos para celular. Não podemos esperar que a capacidade total da IA transite para o desenvolvimento de jogos para celular, mas mudanças perceptíveis ainda serão vistas. Os desenvolvedores de jogos para celular agora têm a oportunidade de mostrar suas habilidades da maneira que quiserem.
7. Mensagens de texto preditivas
Todos nós vimos mensagens de texto preditivas no Gmail. No entanto, ainda há espaço para melhorias. Os textos preditivos são muito curtos e muitas vezes excluem detalhes que os humanos tendem a adicionar em suas conversas. No entanto, mensagens de texto preditivas combinadas com IA podem tornar a escrita mais fácil para muitas pessoas e definitivamente oferece um recurso promissor para nossas atividades diárias. Isso também pode ajudar as pessoas a escrever melhor e mais rápido.
8. Reconhecimento facial e IA
O reconhecimento facial é uma das ferramentas de vigilância usadas pelos governos, que foi recentemente adotada por muitas organizações incorporadas em dispositivos. Esta ferramenta não deve mais ser usada como uma opção de segurança em breve. Com a implementação de tecnologia avançada de IA, o reconhecimento facial será usado para rastrear locais e movimentos individuais. Esta tendência de Inteligência Artificial se expandirá em todo o mundo, em muitos aspectos de nossas vidas diárias muito em breve.
9. Inteligência Artificial na Manufatura
As empresas de manufatura com máquinas pesadas podem aproveitar a análise de dados e IA para otimizar as operações, tomando decisões com base nos dados disponíveis e soluções de software de IA personalizadas. As máquinas de IA podem ajudar a detectar falhas em produtos que os humanos não podem, ajudando assim no controle de qualidade. Falsos alarmes e previsões de falhas podem ser minimizados usando IA e transformados em coisas do passado.
A IA pode ajudar os operadores a priorizar os testes para evitar falhas do produto. Com dados e aprendizado de máquina, os sistemas de IA podem ajudar as empresas a prever a necessidade de manutenção com antecedência e evitar interrupções não planejadas e indesejadas no processo de fabricação. Com a IA se tornando acessível com o passar do tempo, as empresas de manufatura podem se beneficiar da otimização dos processos, permitindo uma redução nos custos operacionais.
10. Transporte
Inteligência artificial e aprendizado de máquina podem ser aproveitados pelo departamento de transporte do governo e outras empresas privadas. Segurança de pessoas, fluxo de tráfego e medidas de segurança no trânsito podem ser melhorados e controlados usando IA na indústria de transporte. Instalar chips AI em semáforos, por exemplo, pode ajudar os controladores de tráfego a identificar padrões de tráfego e otimizar o roteamento e programação do tráfego.
As empresas de transporte podem usar a análise de dados para planejar melhor e economizar recursos. Ao monitorar os dados do comportamento do motorista, eles podem melhorar e oferecer melhores serviços. Não vamos esquecer os veículos automotores. Empresas como a Tesla têm promovido a direção autônoma com o lançamento de seus veículos semiautomáticos. Esses veículos têm inteligência para prever possíveis colisões com outros veículos na estrada com os dados alimentados em seu sistema por meio de aprendizado de máquina.
Conforme as agências governamentais adquirem dados sobre a manutenção do veículo e o comportamento do motorista, elas podem melhorar a segurança dos pedestres e ajudar os responsáveis pela aplicação da lei a tomar as medidas necessárias contra os perpetradores. As tendências de IA e aprendizado de máquina são usadas em muitas aplicações do mundo real, onde o sistema de IA fornece dados em tempo real para as autoridades de segurança rodoviária e policiais. Um aspecto crítico deste tipo de implementação de sistema, conforme discutido antes, é a previsão de acidentes.
11. Saúde mental
A Inteligência Artificial começou a impactar a saúde mental e comportamental das pessoas. Os profissionais de saúde mental podem usar os dados, a automação da tecnologia de IA e o aprendizado de máquina para pesquisa, avaliação do paciente, tratamento e outros aspectos de tomada de decisão para fins de pesquisa e tratamento. A IA, combinada com o aprendizado de máquina, ajuda muito na detecção precoce de doenças mentais. Assim, ajudando profissionais de saúde mental.
IA pode ajudar a compensar a falta de profissionais de saúde mental. Isso não quer dizer que a IA pode detectar diagnósticos de saúde mental com precisão. Os profissionais de saúde podem usar sistemas de IA médica para melhorar a qualidade de seus serviços e pesquisas. A IA também pode ajudar a reduzir os custos de saúde mental e torná-la mais acessível para a população em geral.
As avaliações assistidas por IA são mais fáceis, pois as pessoas acham mais simples atribuir as coisas a um bot do que a seres humanos em seus primeiros compromissos. Esta é a razão pela qual muitos aplicativos foram desenvolvidos usando bots de IA. As pessoas devem estar atentas ao baixar aplicativos de saúde mental online, pois nem todos colaboram com profissionais de saúde mental.
12. Educação
Corporações educacionais existem há mais de cinco anos. A educação online é uma realidade para todos, especialmente com a pandemia atual. A próxima etapa ocorre quando as empresas tentam acompanhar as tendências de IA, desenvolvendo várias ferramentas para avaliar o desempenho dos alunos em seus conhecimentos e personalizar o currículo e os planos de estudo.
Como a IA ajuda os educadores a definir um currículo e planos de estudo melhores, os professores agora podem garantir que todos os seus alunos recebam a mesma atenção e estejam no mesmo nível que seus colegas. Existem ferramentas de IA que podem ajudar professores e alunos a transcrever palestras. Portanto, os professores não precisam digitar tudo palavra por palavra, e os alunos com deficiências ou outras deficiências podem continuar a aprender sem obstáculos.
Ferramentas especiais de IA utilizam tecnologia 3D para dar vida aos livros didáticos por meio de pequenas demonstrações, para ajudar os alunos a visualizar o assunto que estão estudando. Essa tecnologia permite uma melhor compreensão dos conceitos. Com uma mistura de tecnologia e educação, os professores podem se concentrar melhor nas necessidades de cada aluno. A educação não pode depender apenas da IA. A educação assistida por Inteligência Artificial é o caminho certo preparando o caminho para o futuro.
13. Assistência médica
O corpo humano é um conjunto complexo de nervos, músculos e muito mais. Quaisquer problemas de saúde no corpo são difíceis de curar sem um diagnóstico adequado. Enfermeiros, médicos, técnicos médicos e muitos outros profissionais de saúde são simplificados devido ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial. Esta tecnologia revolucionária ajuda a diagnosticar problemas de saúde mais rapidamente e, assim, reduzir custos.
O aprendizado de máquina auxilia os profissionais de saúde na triagem de imagens, o que os ajuda a fazer diagnósticos rápidos. As empresas farmacêuticas estão aproveitando a IA para gerenciar sua produção e pesquisa para o desenvolvimento de medicamentos. Corporações de biotecnologia usam ferramentas de IA para ajudar a mapear doenças e priorizar avanços no desenvolvimento de novos medicamentos. Os ensaios clínicos de medicamentos são outro campo em que a IA ajuda os profissionais de saúde a identificar os melhores candidatos para os ensaios para prosseguir com os planos de tratamento.
A IA também pode ajudar clínicas e hospitais a melhorar o gerenciamento do tráfego de seus pacientes. A inteligência artificial automatiza muitas tarefas servis e repetitivas para médicos e enfermeiras. Este é apenas o começo do impacto da IA no setor de saúde. Espera-se que muito mais seja simplificado e difundido nos próximos anos, à medida que os usuários acompanham essas tendências de IA.
14. IA e humanos
Como o aprendizado de máquina e a IA estão progredindo rapidamente e continuarão ainda mais no futuro, surge a necessidade de nos aclimatarmos com a ideia de trabalhar ao lado de trabalhadores digitais. A IA é capaz de lidar com tarefas complexas sem a necessidade de supervisão humana regular. Ele pode gerenciar várias funções simultaneamente. Apesar de suas vantagens, a IA ainda não é sofisticada o suficiente para usar a criatividade, a imaginação e adicionar emoção humana ao seu trabalho.
Conforme as tarefas manuais se tornam automatizadas por meio de IA e aprendizado de máquina, isso abre e gera novos setores e oportunidades para a força de trabalho. Isso os levará a adquirir diferentes conjuntos de habilidades para realizar seus respectivos trabalhos no futuro. A maioria das organizações em todo o mundo priorizaria a contratação de candidatos que possam mudar com a demanda de habilidades necessárias para acompanhar as tendências de IA em constante evolução.
A IA pode ajudar humanos a gerar relatórios analíticos com base em conjuntos de dados alimentados ao sistema por meio de aprendizado de máquina. Os sistemas de IA não se esquecem, resultando em uma produtividade livre de erros garantida de 99.9%, ao contrário do ser humano. IA também é excelente para manter o foco no trabalho sem distrações. Essas características são altamente vantajosas para a evolução do mundo humano para um sistema mais avançado.
15. AI e lei
O setor jurídico está investigando as tendências de IA que estão sendo introduzidas todos os anos. O aprendizado de máquina combinado com IA e lei opera de acordo com princípios semelhantes, onde ambos levam em consideração exemplos históricos para inferir regras a serem aplicadas a novas situações. O software de IA ajuda tremendamente os profissionais jurídicos, reduzindo o tempo necessário para ler a conformidade e verificar a devida diligência para todos os protocolos legais.
Conforme o software assume as tarefas servis de revisar e verificar a documentação de erros e outros processos manuais, ele diminuirá a carga sobre os profissionais jurídicos. Os advogados agora podem dedicar mais tempo à pesquisa de casos, criação de contratos, aconselhamento de clientes e representações judiciais. Como resultado, a assistência jurídica será facilmente acessível a todos, pois os custos mudam com base na carga de trabalho e no tempo de cada caso.
Classificar documentos pode ser complicado porque as máquinas podem funcionar mais rápido do que os humanos e produzir saídas e resultados que podem ser validados estatisticamente. O software AI torna a revisão do contrato mais eficiente, destacando as cláusulas padrão para diferentes aplicativos e sinalizando as cláusulas ausentes. No futuro, a IA pode assumir funções de manutenção de registros, como gerenciamento de documentos.
Os escritórios de advocacia que se adaptam a essas tendências de IA permitirão que melhorem os relacionamentos com clientes e empresas, aumentando a reputação do escritório. Documentos jurídicos são um conjunto sensível de informações que precisam de portais privados para armazenamento seguro e uso desses documentos. Espera-se que mais IA e tecnologia de aprendizado de máquina sejam incorporados ao setor jurídico para liberar os profissionais de tarefas redundantes e melhorar a segurança dos dados.
Reflexões finais
Com as novas tendências de IA, há especulação em curso sobre se pode haver uma distribuição desigual de riqueza. Se a IA substituir muitos humanos na força de trabalho, isso levará a uma distribuição desigual de riqueza. A IA não é imune a erros, mas a porcentagem de erros em comparação com os erros humanos ainda não justificará completamente a substituição de humanos por IA.
Novos empregos serão criados com o advento da IA, e é melhor ter em mente os possíveis problemas que podem afetar a sociedade em todo o mundo com o passar do tempo. Não podemos temer a mudança e, ao mesmo tempo, não devemos ignorar as possibilidades de problemas que virão com a implementação de novas mudanças no futuro.
