Phenquestions
A redundância de dados ocorre por vários motivos. Várias das tarefas complicadas com as quais você deve lidar ao trabalhar com sistemas de banco de dados é tentar descobrir valores duplicados. Para este propósito, usaremos o método de agregação COUNT (). O método COUNT () retorna a soma das linhas que residem em uma tabela específica. A função COUNT () permite somar todas as linhas ou apenas as linhas que correspondem à condição definida. Neste guia, você saberá como identificar valores duplicados para uma ou mais colunas MySQL usando COUNT (). O método COUNT () possui os três tipos a seguir:
- CONTAR(*)
- COUNT (expressão)
- COUNT (expressão DISTINCT)
Certifique-se de que você tem o MySQL instalado em seu sistema. Abra o shell do cliente de linha de comando do MySQL e digite sua senha para continuar. Veremos alguns exemplos de contagem dos valores correspondentes usando o método COUNT ().
Temos uma tabela 'social' em nosso esquema 'dados'. Vamos verificar seu registro por meio da seguinte consulta.
>> SELECIONE * DOS dados.social;
MySQL COUNT (*)
O método COUNT (*) é usado para contar o número de linhas que residem na tabela ou contar o número de linhas de acordo com a condição dada. Para verificar o número total de linhas em uma tabela, 'social' tente a consulta abaixo. Temos um total de 15 linhas na tabela de acordo com o resultado.
>> SELECIONE COUNT (*) DE dados.social;
Dê uma olhada no método COUNT (*) enquanto define algumas condições. Temos que buscar o número de linhas onde o nome de usuário é o mesmo que 'Mustafa'. Você pode ver que temos apenas 4 registros para este nome específico.
>> SELECIONE COUNT (*) DE dados.social WHERE User = 'Mustafa';
Para obter a soma total das linhas em que o site dos usuários é 'Instagram', tente a consulta indicada abaixo. A tabela 'social' possui apenas 4 registros para o site 'Instagram'.
>> SELECIONE COUNT (*) DE dados.social WHERE Site = 'Instagram';
Para recuperar o número total de linhas em que a 'Idade' é maior que 18, faça o seguinte:
>> SELECIONE COUNT (*) DE dados.social ONDE Idade> 18;
Vamos buscar os dados das colunas 'Usuário' e 'Site' de uma tabela, onde o nome do usuário começa com o alfabeto 'M'. Experimente a instrução abaixo no shell.
>> SELECIONE usuário, site FROM dados.social ONDE Usuário gosta de 'M%';
MySQL COUNT (expressão)
No MySQL, o método COUNT (expressão) é usado apenas quando você deseja contar valores não nulos da coluna 'expressão'. A 'expressão' seria o nome de qualquer coluna. Vamos dar um exemplo simples disso. Contamos apenas os valores não nulos de uma coluna 'Site', que está relacionada à coluna 'Idade' com um valor igual a '25'. Ver! Temos apenas 4 registros não nulos para os usuários com '25' anos de idade, que usam sites.
>> SELECIONE COUNT (Site) DE dados.social ONDE Idade = 25;
MySQL COUNT (expressão DISTNCT)
No MySQL, o método COUNT (DISTINCT expression) é usado para somar valores não nulos e valores distintos da coluna 'expression'. Para contar um número distinto de valores não nulos na coluna 'Idade', usamos a consulta abaixo. Você encontrará 6 registros não nulos e distintos da coluna 'Idade' da tabela 'social'. Isso significa que temos um total de 6 pessoas com idades diferentes.
>> SELECT COUNT (DISTINCT Age) FROM data.social;
MySQL COUNT (IF (expressão))
Para maior ênfase, você deve mesclar COUNT () com funções de controle de fluxo. Para começar, para uma parte da expressão que está sendo usada no método COUNT (), você pode usar a função IF (). Pode ser muito útil fazer isso para fornecer uma análise rápida das informações dentro de um banco de dados. Estaremos contando o número de linhas com diferentes condições de idade e dividindo-as em três colunas diferentes, que podem ser chamadas de categorias. Primeiro, COUNT (IF) contará as linhas com idade inferior a 20 e salvará essa contagem em uma nova coluna chamada 'Adolescente'. O segundo COUNT (IF) conta as linhas com idades entre 20 e 30 anos enquanto salva em uma coluna 'Young'. Terceiro, o último conta as linhas com idades superiores a 30 e salvas em uma coluna 'Maduro'. Temos 5 adolescentes, 9 jovens e apenas 1 adulto em nosso cadastro.
>> SELECIONE CONTAGEM (SE (Idade < 20,1,NULL)) 'Teenage', COUNT(IF(Age BETWEEN 20 AND 30,1,NULL)) 'Young', COUNT(IF(Age > 30,1, NULL)) Dados FROM 'maduros'.social;
MySQL COUNT (*) com cláusula GROUP BY
A instrução GROUP BY é uma instrução SQL usada para linhas de grupo com os mesmos valores. Ele retorna o número total de valores residentes em cada grupo. Por exemplo, se você quiser verificar o número de cada usuário separadamente, você deve definir a coluna 'Usuário' com a cláusula GROUP BY enquanto conta os registros para cada usuário com COUNT (*).
>> SELECIONE usuário, COUNT (*) DE dados.social GROUP BY User;
Você pode selecionar mais de duas colunas enquanto realiza a contagem de linhas junto com a cláusula GROUP BY, como segue.
>> SELECIONE usuário, idade, site, COUNT (*) DE dados.site social GROUP BY;
Se quisermos contar as linhas ao usar a cláusula WHERE com algumas condições ao lado de GROUP BY e COUNT (*), você também pode fazer isso. A consulta abaixo irá buscar e contar os registros das colunas: 'Usuário', 'Site' e 'Idade' onde o valor do site é 'Instagram' e 'Snapchat' apenas. Você pode ver que temos apenas 1 registro para os dois sites para usuários diferentes.
>> SELECIONE usuário, site, idade, COUNT (*) DE dados.social WHERE Website = 'Instagram' Ou Website = 'Snapchat' GROUP BY Website, Age;
MySQL COUNT (*) com cláusula GROUP BY e ORDER BY
Vamos tentar as cláusulas GROUP BY e ORDER BY em conjunto com o método COUNT (). Vamos buscar e contar as linhas da tabela 'social' enquanto organizamos os dados em ordem decrescente usando esta consulta:
>> SELECIONE usuário, site, idade, COUNT (*) DE dados.social GROUP BY ORDER BY COUNT (*) DESC;
A consulta indicada abaixo primeiro contará as linhas e, em seguida, exibirá os únicos registros com COUNT maior que 2 em ordem crescente.
>> SELECIONE usuário, idade, COUNT (*) DE dados.social GRUPO POR Idade TENDO CONTAGEM (*)> 2 ORDEM POR CONTAGEM (*) ASC;
Conclusão
Examinamos todos os métodos possíveis para contar os registros correspondentes ou duplicados usando o método COUNT () com diferentes outras cláusulas.
