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O que é TensorFlow?
TensorFlow é uma plataforma ponta a ponta que vem com uma variedade de ferramentas para implementar modelos e técnicas de aprendizado de máquina. Foi lançado pelo Google em 2015 como um utilitário totalmente gratuito e de código aberto. É usado por gigantes corporativos em todo o mundo, serviços mais notáveis como Twitter, Airbus, PayPal, Intel e Uber.
Os desenvolvedores de software usam o TensorFlow para apresentar a movimentação de dados junto com uma série de nós de processamento por meio de gráficos de fluxo de dados. O gráfico visualiza uma equação lógica ou matemática estrita, com nós representando operações, enquanto as conexões entre os nós revelam o nó como uma matriz de dados multidimensional ou tensor.
Este artigo fornece instruções sobre como instalar o TensorFlow em um ambiente virtual orientado a Python no Ubuntu 20.04. Um ambiente virtual, também conhecido como VE, permite que você use vários ambientes Python paralelos e separados em um sistema de computador. Ambientes virtuais também permitem que você instale qualquer módulo, com uma versão de sua escolha por projeto, sem criar qualquer interferência em outros projetos em que você está trabalhando.
Instalação do TensorFlow com um ambiente virtual
Ubuntu 20.04 vem de graça com Python v3.8. Verifique se você tem o Python 3 instalado em seu computador com o seguinte comando:
$ python3 -V
Se você é novo na criação de ambientes virtuais, recomendamos o uso do módulo venv, que vem com o pacote python3-venv.
Criando um Ambiente Virtual
Etapa 1: Instalando python3-venv
Primeiro, instale o utilitário python3-venv com o comando abaixo:
$ sudo apt install python3-venv python3-dev
Após a conclusão da instalação do módulo, você pode prosseguir para a criação de um VE.
Etapa 2: Selecione um diretório para instalar o VE
Vá até o diretório onde deseja que seus ambientes virtuais Python 3 sejam instalados. Sugerimos que este seja o seu diretório inicial. Se o diretório inicial não estiver disponível, escolha um diretório onde você tenha privilégios para visualizar e editar arquivos.
Adicione um novo diretório para armazenar o projeto do TensorFlow inserindo o comando abaixo:
$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
Etapa 3: Crie o VE
Emita o seguinte comando para criar um ambiente virtual no diretório escolhido:
$ python3 -m venv venv
Chamamos nosso VE venv, conforme indicado pelo segundo termo venv na linha de comando acima. Substitua o segundo termo venv na imagem pelo nome que deseja dar ao seu ambiente virtual. Em nosso exemplo, criamos um diretório chamado venv e colocamos duplicatas do binário Python, a biblioteca Python e outros arquivos secundários neste local.
Etapa 4: Acesse o VE
Agora, podemos passar a usar o VE que acabamos de criar. Comece ativando o VE com o seguinte comando:
$ source venv / bin / activate
Após a execução do comando acima, o diretório bin do ambiente virtual será anexado antes da variável $ PATH do sistema. Você também notará uma mudança no prompt do shell, bem como nos nomes dos Ves que estão sendo executados. No nosso caso, vemos 'venv', que é o nome que demos ao nosso ambiente virtual.
Instalando TensorFlow
As etapas a seguir abordam como instalar o utilitário TensorFlow, agora que temos um ambiente virtual configurado.
Etapa 1: atualize o pip para a versão atual
Pip versão 19 ou superior é um pré-requisito para instalar o TensorFlow. Use o seguinte comando para iniciar a atualização:
$ pip install - atualizar pip
Etapa 2: execute o instalador
Nosso ambiente virtual agora está totalmente funcional e podemos finalmente instalar o TensorFlow em nosso sistema. Use o comando abaixo para abrir o instalador:
$ pip install - atualizar TensorFlow
Você pode melhorar seriamente o poder de processamento do seu sistema se tiver GPU NVIDIA ou equivalente. Para mudar para um melhor suporte de GPU, instale o pacote TensorFlow-GPU no lugar do TensorFlow.
Como você pode ver, o TensorFlow é muito fácil de instalar no Ubuntu 20.04.
Etapa 3: verificar a instalação
Certifique-se de que a instalação ocorreu sem problemas, digitando o seguinte comando:
$ python -c 'importar TensorFlow como tf; imprimir (tf.__versão__)'
A saída deste comando mostra qual versão do TensorFlow está instalada em seu sistema.
Você sempre pode desativar o ambiente virtual quando terminar. Digite o seguinte comando para retornar ao shell padrão:
$ deactivate
E aí está! O TensorFlow está instalado em sua máquina local e você pode finalmente começar a usá-lo.
Conclusão
Este tutorial mostrou como instalar o TensorFlow no Ubuntu 20.04 com um Python VE. Passamos pelo processo de configuração de um VE em detalhes, que incluiu a instalação de um pacote python3-venv, a configuração de um diretório para instalar o VE e a ativação do VE com o comando $ python3 -m venv venv. Por fim, executamos o instalador do pip para instalar o TensorFlow. Esperamos que você tenha achado este passo a passo útil e que, depois de ler este artigo, seja mais fácil para você instalar o TensorFlow em seu sistema.
