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Vários tipos de matrizes podem ser criados em Python usando a biblioteca NumPy. Você tem que saber as maneiras de criar uma matriz NumPy antes de usar a função linspace () em Python. Às vezes, precisamos criar a matriz com números uniformemente espaçados ou não uniformemente espaçados. Podem ser criadas matrizes espaçadas uniformemente e espaçadas não uniformemente com um intervalo de números usando a função linspace (). É uma função útil para cálculos numéricos. Como a função linspace () pode ser usada no script Python foi mostrado neste tutorial.
Sintaxe
A sintaxe da função linspace () é mostrada abaixo:
array numpy.linspace (start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None, axis = 0)A função pode receber sete argumentos. Os objetivos de todos os argumentos são descritos abaixo:
- começar: É o argumento obrigatório que define o valor inicial da sequência.
- Pare: É um argumento obrigatório que define o valor final da sequência.
- num: É um argumento opcional que define o número de amostras a serem geradas. Seu valor padrão é 50.
- ponto final: É um argumento opcional e se estiver definido como Verdadeiro, então o último valor da matriz será definido com base no valor de parada. Seu valor padrão é Verdadeiro.
- retrocesso: É um argumento opcional e se estiver definido como Verdadeiro, então a etapa e as amostras serão devolvidas. Seu valor padrão é Falso.
- tipo d: É um argumento opcional e é usado para definir o tipo de dados dos valores da matriz. Seu valor padrão é Nenhum.
- eixo: É um argumento opcional e define o eixo na matriz para armazenar as amostras. Seu valor padrão é 0.
Uso da função linspace ()
Diferentes usos da função linspace () são mostrados nesta parte do tutorial usando vários exemplos.
Exemplo-1: Usando argumentos obrigatórios da função linspace ()
O exemplo a seguir mostra como criar uma matriz unidimensional com números uniformemente espaçados usando a função linspace (). Dois argumentos obrigatórios desta função estão neste exemplo. Uma matriz com um intervalo de números fracionários uniformemente espaçados será gerada pela função linspace () onde o primeiro número será 10 e o último número será 20.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Crie uma matriz NumPy com valores uniformemente espaçados
np_array = np.linspace (10, 20)
# Imprima o resultado
print ("A saída da função linspace () é: \ n", np_array)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Exemplo 2: Usando o argumento num da função linspace ()
O exemplo a seguir mostra o uso do num argumento da função linspace (). Os números positivos são usados para começar e Pare valores na primeira função linspace (). Esta função irá gerar uma matriz de 10 números uniformemente espaçados para atribuição 10 para num argumento. Os números negativos são usados para começar e Pare valores na segunda função linspace (). Esta função irá gerar uma matriz de 15 números uniformemente espaçados para atribuição 15 para num argumento.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Crie uma matriz NumPy com 10 valores uniformemente espaçados
np_array = np.linspace (10, 20, num = 10)
# Imprime a saída do array
print ("A saída de linspace com 10 números: \ n", np_array)
# Crie uma matriz NumPy com 15 valores uniformemente espaçados
np_array = np.linspace (-15, -5, num = 15)
# Imprime a saída do array
print ("A saída de linspace com 15 números: \ n", np_array)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Exemplo 3: Usando o argumento dtype da função linspace ()
O exemplo a seguir mostra o uso do tipo d argumento da função linspace (). int64 está configurado para tipo d argumento da função linspace () para criar uma matriz com o conjunto de 15 valores inteiros grandes com espaçamento uniforme. O valor inicial da matriz será 15, e o valor final será 35.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Crie uma matriz NumPy com espaçamento uniforme com o passo
np_array = np.linspace (15, 35, 15, dtipo = np.int64)
# Imprime a matriz
print ("A saída do linspace: \ n", np_array)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Exemplo 4: Usando o argumento de endpoint da função linspace ()
O exemplo a seguir mostra o uso do argumento endpoint da função linspace () para definir o último valor da matriz que será retornado por esta função. O valor padrão da função de endpoint é Verdadeiro, e define o Pare valor como o último valor da matriz retornada. Se o valor do ponto final for False, o último valor da matriz será calculado de maneiras diferentes, e o último valor será menor que o Pare valor.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Crie uma matriz NumPy com espaçamento uniforme com valor de parada
np_array = np.linspace (15, 35, 15)
print ("A saída de linspace sem endpoint: \ n", np_array)
# Crie uma matriz NumPy com espaçamento uniforme com valor de parada e ponto final
np_array = np.linspace (15, 35, 15, ponto final = Falso)
print ("\ nA saída de linspace com endpoint: \ n", np_array)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Exemplo 5: Usando o argumento retstep da função linspace ()
O exemplo a seguir mostra o uso do retrocesso argumento da função linspace (). O valor padrão desta função é Falso. Se o valor deste argumento for definido como Verdadeiro, então a função linspace () retorna o Passo valor com a matriz.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Chame linspace com retstep
np_array, step = np.linspace (-5, 5, 20, retstep = True)
# Imprime a matriz
print ("A saída da função linspace () é: \ n", np_array)
# Imprima o valor do passo
print ("\ nO valor da etapa é: \ n", etapa)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Exemplo 6: Usando valores não escalares para os argumentos de início e parada
O exemplo a seguir mostra como os valores não escalares, como matrizes, podem ser usados como os valores de argumento de início e parada da função linspace () para gerar a matriz. Este script criará uma matriz bidimensional de 5 linhas e 4 colunas.
# Importar biblioteca NumPyimportar numpy como np
# Chame a função linspace () com arrays de início e parada
np_array = np.linspace (start = [10, 30, 50, 70], stop = [100, 200, 300.400], num = 5)
# Imprime a matriz
print ("A saída da função linspace () é: \ n", np_array)
Resultado:
A seguinte saída aparecerá após a execução do script acima.
Conclusão
Os usos de diferentes argumentos da função linspace () foram explicados neste tutorial usando exemplos simples para ajudar os leitores a saber o propósito desta função e aplicá-la em seu script de forma adequada.
